개발일지/자료구조+알고리즘4 다익스트라 알고리즘 다익스트라 최단 경로 알고리즘 특정한 노드에서 출발하여 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 계산한다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘은 음의 간선이 없을 때 정상적으로 동작한다. 현실 세계의 도로(간선)은 음의 간선으로 표현되지 않는다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘은 그리디 알고리즘으로 분류된다. 매 상황에서 가장 비용이 적은 노드를 선택해 임의의 과정을 반복한다. A→ B , B→ C 를 찾고 A→C 를 찾는 길찾기는 다이나믹 프로그래밍의 원리 그러나 다익스트라 알고리즘은 길찾기 문제 중에서도 탐욕적인 원리를 이용한다는 점에서 그리디 알고리즘으로 분류된다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘의 과정 출발 노드를 설정한다. 최단 거리 테이블을 초기화한다. 방문하지 않은 노드 중에서 최단 거리가 가장 짧은 노드.. 2022. 7. 8. 그래프란 그래프란 노드(N : Node)와 그 노드를 연결하는 간선(E: Edge)을 하나로 모아 놓은 자료구조이다. 즉, 연결되어 있는 객체 간의 관계를 표현할 수 있는 자료구조이다. ex) 지도, 지하철 노선도의 최단 경로, 전기 회로의 소자들 그래프(Graph)와 관련된 용어 정점(vertex): 위치라는 개념. (node 라고도 부름) 간선(edge): 위치 간의 관계. 즉, 노드를 연결하는 선 (link, branch 라고도 부름) 인접 정점(adjacent vertex): 간선에 의 해 직접 연결된 정점 정점의 차수(degree): 무방향 그래프에서 하나의 정점에 인접한 정점의 수 무방향 그래프에 존재하는 정점의 모든 차수의 합 = 그래프의 간선 수의 2배 진입 차수(in-degree): 방향 그래프에.. 2022. 4. 22. 힙(heap) 자료구조 힙(heap)이란 - 완전 이진 트리의 일종으로 우선순위 큐를 위하여 만들어진 자료구조이다. - 여러 개의 값들 중에서 최댓값이나 최솟값을 빠르게 찾아내도록 만들어진 자료구조이다. - 힙 트리에서는 중복된 값을 허용한다. (이진 탐색 트리에서는 중복된 값을 허용하지 않는다.) 힙의 종류 최대 힙(max heap) 부모 노드의 키 값이 자식 노드의 키 값보다 크거나 같은 완전 이진 트리 key(부모 노드) >= key(자식 노드) 최소 힙(min heap) 부모 노드의 키 값이 자식 노드의 키 값보다 작거나 같은 완전 이진 트리 key(부모 노드) 2022. 3. 16. 해시(Hash) 해시란 해시란 데이터를 다루는 기법 중에 하나로 검색과 저장이 아주 빠르게 진행되는 방법이다. 아주 빠르게 진행될 수 있는 이유는 데이터를 검색할 때 사용할 key와 실제 데이터의 값이 (value가) 한 쌍으로 존재하고, key값이 배열의 인덱스로 변환되기 때문에 검색과 저장의 평균적인 시간 복잡도가 O(1)에 수렴하게 됩니다. (인덱스마다 바로 데이터를 찾을 수 있다는 얘기) 임의의 크기를 가진 데이터(Key)를 고정된 크기의 데이터(Value)로 변화시켜 저장하는 것 키에 대한 해시값을 사용하여 값을 저장하고 키-값 쌍의 갯수에 따라 동적으로 크기가 증가하는 자료구조이다. 키에 대한 해시값을 구하는 과정을 hashing(해싱)이라고 하며 이때 사용하는 함수(알고리즘)를 해시함수 라고 한다 해시값 자.. 2022. 2. 8. 이전 1 다음
